自然语言处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例。

如果一个计算机系统能够像人一样，理解上下文信息，并根据已知信息进行推理，那么，它就已经具备了理解自然语言信息的能力。

许多年来，有很多学者投入这一领域的研究，也收到了很大成效。

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目前，自然语言处理主要研究的是：计算机系统如何根据已知的主题和对话情景，在结合大量的常识——世界知识和期望作用的基础上，生成和理解自然语言。

实现这个功能所需要的编码和解码过程极其复杂，如果能够在这个问题上取得突破性的进展，那么人工智能将进一步走进人们的生活中。

当今计算机科学与技术研究的焦点问题是信息获取技术，如何将人工智能技术与智能信息检索技术进行很好的融合，是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

目前，智能信息检索系统还有以下3个缺陷。第一，难以建立一个能够理解用自然语言表达的询问系统。

第二，假设成功预设机器能够理解的形式化询问来规避语言理解问题，如何依据存储的事实给出答案的问题成为我们面临的第二个难题。

第三，需要理解的问题和给出的答案都可能超出该学科领域建立的数据库所涵盖的知识。

科技的发展，短时间内自然科学知识的激增，智能检索系统的研究与优化为今后科技的持续快速发展保驾护航。