随着人工智能技术的发展，我们生活中的许多应用都带上了“AI”的色彩，比如可以用计算机帮翻译外文文档。但有时候人工智也能会出一些小故障，变得不那么智能，尤其在语言处理方面。那么我们怎样才能让人工智能变成真正的“智能”呢？自然语言处理技术就是一个重要的方式。

图不但包含数据，也包含数据之间的依赖关系，因而图神经网络（GNN）在自然语言处理（NLP）方面的表现有着非常大的潜力。近期，一位华人博士团队便针对这些研究发表了一篇非常详尽的综述。

整体上看，WebAssembly 不仅通过沙盒执行提高了安全性，还通过使开发人员能够使用几乎所有流行语言创建高性能 Web 应用程序。随着WebAssembly的不断发展和生态系统的扩展，其“游戏规则改变者”的角色在开源开发的格局中可能会愈发突出。

自然语言处理的历史是一个充满曲折的故事。它从徒劳的研究开始，经过多年卓有成效的工作，最后结束于一个我们仍在试图找出该领域极限的时代。今天，让我们来一起探索这一AI科学分支的发展。

本章为自然语言处理提供了一个高层次的介绍。解释了自然语言处理是什么，最常见的自然语言处理应用是哪些以及开发自然语言处理应用程序的基本方法是什么。

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，它使计算机能够像人类一样理解、处理和生成语言。搜索引擎、机器翻译以及语音助理均由该技术提供支持。