微软研究团队最新发布了名为LLMLingua-2的模型,这款模型专注于实现任务无关性的提示压缩。通过巧妙地去除长提示中的冗余词汇或标记,同时确保关键信息的完整性,LLMLingua-2成功将提示长度缩减至原长度的20%,进而大幅度降低了成本和延迟。
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微软研究团队最新发布了名为LLMLingua-2的模型,这款模型专注于实现任务无关性的提示压缩。通过巧妙地去除长提示中的冗余词汇或标记,同时确保关键信息的完整性,LLMLingua-2成功将提示长度缩减至原长度的20%,进而大幅度降低了成本和延迟。
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