产品介绍
ChatGLM-6B
开源双语对话语言模型
特性
ChatGLM-6B
是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM)
架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。
ChatGLM-6B
使用了和 ChatGPT
相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62 亿参数的 ChatGLM-6B
已经能生成相当符合人类偏好的回答。
为了方便下游开发者针对自己的应用场景定制模型,我们同时实现了基于 P-Tuning v2
的高效参数微调方法 (使用指南) ,INT4
量化级别下最低只需 7GB
显存即可启动微调。
不过,由于 ChatGLM-6B
的规模较小,目前已知其具有相当多的局限性,如事实性/数学逻辑错误,可能生成有害/有偏见内容,较弱的上下文能力,自我认知混乱,以及对英文指示生成与中文指示完全矛盾的内容。请大家在使用前了解这些问题,以免产生误解。更大的基于 1300 亿参数 GLM-130B
的 ChatGLM
正在内测开发中。