2021年了，不少当年如日中天技术到今天早已无人问津，而知识图谱这个AI界的大IP最火的时候应该是18，19年，彼时上到头部大厂下到明星创业公司都在PR自己图谱+NLP布局能够赋予AI认知能力。到了当下这个AI总体降温的时间节点，我们是时候冷静思考知识图谱的未来到底该何去何从了。

如今自然语言技术越来越多地在企业中得到应用。很多公司推出了大量文本分析解决方案、语音识别系统、聊天机器人以及所有可以令人想象的语言处理用例。

2020年是基于深度学习的自然语言处理（NLP）研究的繁忙年份。最大的噪音的英文由迄今为止发布的最大的自然语言处理（NLP）变压器GPAT-3产生的。OpenAI的GPAT-3（175B参数）比Microsoft Research的Turing-NLG在17B参数上的先前记录高出约10倍。

“自然语言处理” (Natural Language Processing，简称NLP) 是近年来科技界最热门的词语之一，也是当下人工智能研究最热门的领域之一。

近两年，人工智能自然语言处理已实现的应用包括机器翻译、信息检索、智能问答系统。作为未来科技发展的前沿领域，人工智能在技术应用方面有很多细分领域，比如深度学习、推荐引擎、计算机视觉、智能机器人、自然语言处理、实时语音翻译、视觉内容自动识别等。

自然语言理解（NLP）素有“人工智能皇冠上的明珠”盛誉，这也意味着语言与知识等认知层面的技术的飞速突破，将进一步推动AI深入发展。