本文详细讨论了当前区块链的第1、2层生态系统的特点、现状、以及发展趋势。

随着2023年的人工智能革命，Transformer架构目前正处于巅峰。然而，由于人们急于采用成功的Transformer架构，所以会容易忽视可以借鉴的替代品。​作为工程师，我们不应该采取一刀切的方法，对每颗钉子都使用相同的锤子。我们应该在每一个解决方案中找到取舍；否则将会被困在特定平台的限制范围内，同时因不知道有其他选择而感到“幸福”，这可能会使发展一夜回到解放前。

人工智能热潮席卷科技公司。很多软件公司在开发过程中使用它，但每个人都说AI不能取代开发人员，让我们看看为什么。

每个程序员都是一个艺术家，他们的画布是屏幕，颜料是代码。然而，当你晋升到团队主管时，你会发现自己不再是画布前的艺术家，而是开始在背后引导一支技术乐团的指挥家。你发现自己的工作重心不再是写代码，而是花费更多时间去协调团队、分配任务上。

我们可以利用一些现有的或者发展中的应用框架或者平台，例如开源框架LangChain。如果觉得LangChain 用起来不够简洁， 可以尝试一下LLMFarm，LLMFarm可以简单地类比为可视化的LangChain。如果仍然觉得复杂， 还可以尝试使用蓝莺IM 基于大模型的企业知识库。

本文和您讨论可用来创建数据集的七个典型步骤，以便了解数据集大小的重要性、可能出现的数据遗漏、以及将数据集转化为数据库等要素。